Train, Test, 교차검증

Train, Test 데이터 셋을 분리시키는 이유

• Train 데이터로 학습한 후, Test데이터로 실험을 해봄으로써 지표를 확인한다
  (70:30 정도)

교차검증이란?

• Train 데이터 셋을 나눈다
  ex) 5개정도로 나눈다고 가정(Fold 1 ~ 5)
  
  1번째 학습에서는 Fold2 ~ 5까지 학습
  2번째 학습에서는 Fold1,3,4,5를 학습
  3번째 학습에서는 Fold1,2,4,5를 학습
  4번째 학습에서는 Fold1,2,3,5를 학습
  5번째 학습에서는 Fold1,2,3,4를 학습
• 각각의 학습에서 빠지는 Fold는 Validation, 즉 검증 데이터셋이 되는 것
• 4개의 학습 데이터셋으로 학습을 시키고, 남은 1개의 Fold를 활용해서 성과지표를 임시로 만들어냅니다.
  그렇게 성과지표 1,2,3,4,5가 만듭니다
  
  임시적인 성과지표의 평균을 내서 대략적인 성과지표를 만든다.
  
  

교차검증을 하는 이유

• Test 데이터셋을 넣어서 학습을 시킬 때 나오는 성과지표가 안정적으로 확보할 수 있도록 다양한 방식으로 
  학습을 시키는 것