머신러닝_1

머신러닝
: 학습을 통해 특정 업무를 실행할 수 있는 인공지능

종류
1. 지도학습
- 입력변수, 출력변수가 주어진 것

2. 비지도 학습

• 입력변수만 있고, 출력변수는 없다
• 모델 스스로 학습

ex) 자동차의 디자인, 사양을 넣고 컴퓨터에게 이 자동차를 분류해보라 라고 명령하는 것

3. 강화 학습

• 지능을 가진 agent가 특정한 행동을 선택하는 것

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Predictive modeling(예측 모델링)

1. Decision

• Yes or No를 예측

ex) 스팸메일인지, 아닌지 예측
사과인지 사과가 아닌지 예측

2. Estimates

• 연속변수인 출력변수를 예측
  (출력변수 == target)
  
  ex)자동차 가격, 주택 가격처럼 연속적인 숫자로 변하는 타겟변수를 예측

3. Ranking

• 여러 대안중에서 가장 효과가 좋은 대안을 선택하는데 쓰임