머신러닝

머신러닝이란?

: 데이터로부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 기술

 

머신러닝이 유용한 분야

• 많은 수동 조정과 규칙이 필요한 문제
• 전통적인 방법으로 해결하기 어렵거나 알려진 해가 없는 문제
  ex) 음성인식
• 변화하는 환경에 적응해야 하는 문제
  : 새로운 데이터에 적용할 수 있음
• 복잡한 문제와 대량의 데이터에서 통찰 얻기(데이터 마이닝)

머신러닝 시스템 종류

• 사람의 감독여부
  Supervised(지도), Unsupervised(비지도), Reinforcement(강화학습)
• 실시간으로 점진적 학습인지 여부
  Online(온라인 학습), Batch(배치 학습), Incremental(점진적 학습)
  
  
• 훈련 데이터와 단순 비교인지, 패턴을 찾기 위해 예측 모델을 만드는지
  Instance-based(사례 기반), Model-based(모델 기반 학습)